重大成就：特斯拉设法将其对Optimus机器人的愿景从零地面转变为一年不到一年的舞蹈机器人
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随着特斯拉（Tesla）的大肆宣传的AI日活动现在结束，批评家们陷入困境，以使公司泛滥成灾，因为他们认为这是对以媒体为主导的Frenzy天数的巨大结论。但是，这种态度忽略了特斯拉在实现其对擎天柱机器人的愿景时所证明的非凡进步速度。
在进一步发展之前，读者应注意，特斯拉AI日活动主要旨在吸引新的工程人才，而不是成品的演示。尽管活动的底色相当稳定，但这是该公司刚刚宣布的。
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特斯拉介绍了其自动驾驶仪的基于视觉的迭代-2级高级驾驶员助攻系统（ADAS） – 一段时间以来都大张旗鼓。这里的理由是，使用八台高分辨率摄像机和一个高科技神经网络来解释视觉提示，自动驾驶会模仿人类在道路上做出决定的方式，也就是说，大脑会解释视觉信号。但是，由于最近在自动驾驶仪系统周围的调节审查似乎已经发展起来，因此有迹象表明，特斯拉可能将雷达纳入其基于视觉的ADA中，因为在不利天气条件下，相机通常无法正常运行。
在Tesla AI Day 2022活动期间，该公司详细介绍了其新的自动标记技术用于视觉数据点。以前，为了训练其定制的神经网络，特斯拉必须在给定的视觉流中手动标记对象以帮助基于AI的识别。但是，现在，该公司的自动标记技术允许其神经网络每天消耗大约半百万的视觉剪辑，从而大大提高AI系统能力改善的速度。
此外，特斯拉还详细介绍了其空间重复网络视频模块的改进，以训练AI，以跟踪空间和计时队列。
特斯拉还透露，其自动驾驶系统的全部自动驾驶（Beta）功能现在拥有160,000个客户，而在2021年仅2,000个客户。
接下来，读者会记得上一次，特斯拉揭幕了基于7nm的D1芯片，以供其内部Dojo超级计算机供电。这次，该公司在这方面介绍了许多细节。
1 exapod = 1.1机器学习计算的Exaflops
