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乖离率指标怎么看(股市乖离率的计算)

2023-09-11 15:31:05

乖离率(BIAS)是移动平均原理派生的一项技术指标。在着名的移动平均线八大法中,其中第四条和第五条法则揭示当股价距离移动平均线太远时,不论股价在移动平均线的上方或下方,或者也有可能随时返回移动平均线上,从而是一个买进或卖出的时机。这两条法则没有提出股价距离移动平均线多远时,才是最佳买卖时机,使移动平均线的信徒往往拿不定主意,导致错失良机。股市乖离率(BIAS),它的主要功能是对这两条应用法则的补充,在理论上解决了移动平均线理论的其些不足。

乖离率指标怎么看(股市乖离率的计算)

股市乖离率的计算

股市乖离率的测市原理是建立在移动平均分析理论三大假定之一:移动平均线的方向是股价走势的趋向指标的基础之上,由于移动平均线是股价的趋向指标,当股价因短期波动偏离这个趋向指标达到一定程度时,移动平均线将会产生一定的拉力,使股价重新返回原有趋势路径上,而乖离率则表示股价偏离趋向指标的百分比值。

一般分定为6日、12日、24日和72日来选用移动平均线的日数,亦可按10 日30日75日设定。

乖离率研判要点

①乖离率可分为正乖离率与负乖离率,若股价在平均线之上,则为正乖离;股价在平均线之下,则为负乖离;当股价与平均线相交时,则乖离率为零。正的乖离率愈大,表示短期获利愈大,则获利回吐可能性愈高;负的乖离率愈大,则空头回补的可能性也愈高。

②股价与十日平均线乖离率达 8%以上为超买现象,是卖出时机;当其达-8%以下时为超卖现象,为买入时机。

③股价与三十日平均线乖离率达 16%以上为超买现象,是卖出时机;当其达-16%以下为超卖现象,为买入时机

④个别股因受多空激战的影响,股价与各种平均线的乖离容易偏高,但发生次数并不多。

⑤每股行情股价与平均线之间的乖离率达到最大百分比时,就会向零值靠近,甚至会低于零或高于零,这是正常现象。

⑥多头市场的暴涨与空头市场的暴跌,会使乖离达到意想不到的百分比,但出现次数极少,时间也短,可视为一特例。

⑦在大势上升市场如遇负乖离,可以持回跌价买进,因为进场危险性小。

⑧在大势下跌的走势中如遇正乖离,可以持回升高价出售。

下面小编用案例来说明下指标的使用技巧

实战案例一:

实例:2013年7月2日,中青旅的BIAS6指标(这张图中是黄线)突破0,此时有多头的迹象。7月9日,BIAS 12突破BIAS 6,说明6日均线向上突破12日均线,此时上涨趋势已经形成,后市股票迎来一波上涨行情。

一旦BIAS 6突玻0,显示短期内行情已经转强,多方开始占据主动,当BIAS 12突破BIAS 6,说明上涨趋势已经形成,此时投资者可以买入股票。

第一买点:BIAS 6突破0时

当BIAS 6指标突破0时,显示股价向上突破6日均线,此时有多头的迹象,可以先建立部分仓位。

第二买点:BIAS 12突破了BIAS 6

如果短期内BIAS 12突破了BIAS 6,股价6日均线和12日均线6经形成了多头排列,投资者可以加仓买入股票

乖离率指标怎么看(股市乖离率的计算)

4、当BIAS 6也就是白线,跌破0时,是看跌卖出信号。

实战案例二:

实例:2013年6月3曰,农发种业的BIAS 6指标(这张图中是黄线)跌破0轴,是看跌卖出信号。看到这个信号,投资者可以先卖出部分股票。6月6日,BIAS 12跌破了BIAS 6。这个形态说明市场行情已经完全变弱。投资者需要将剩余的股票全部卖出。

一旦BIAS 6跌破0轴,显示短期内市场行情已经由强变弱,股价面临调整。当BIAS 12跌破了BIAS 6时,说明市场已经完全进入了空头主导,投资者应该卖出股票。

乖离率指标怎么看(股市乖离率的计算)

第一卖点:当BIAS跌破0

当BIAS 6指标跌破0轴时,这说明短期内市场行情已经转弱,是看跌卖出信号,此时可以保留一定仓位继续观望。

第二卖点:BIAS 12跌破BIAS 6

当BIAS 12跌破了BIAS 6,说明市场行情已经完全转变。是对弱势信号的确认,此时应该卖出全部的股票。

5、如果BIAS三条线中的2条或以上都连续在0位置获得支撑反弹,是看涨买入信号。

6、如果BIAS三条线中的2条或以上都连续在0位置遇到阻力回调,是看跌卖出信号。

BIAS指标买卖判断:

1、 正乖离越大,短期超买越大,越可能见到阶段性顶端;负乖率越大,短期超卖越大,越可能见到阶段性底部;

2、 股价与6日平均线乖离率达 5%以上为超买现象,宜卖出;当其达-5%以下时为超卖现象,宜买入。

3、 股价与12日平均线乖离率达 7%以上为超买现象,宜卖出;当其达-7%以下时为超卖现象,宜买入。

4、 股价与24日平均线乖离率达 11%以上为超买现象,宜卖出;当其达-11%以下为超卖现象,宜买入。

标签 怎么看   股市   指标   计算   乖离率
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