乖离率什么意思(乖离率口诀)
乖离率的定义及计算方法
乖离率是一种常用的技术指标，主要用于分析股票市场中价格与移动平均线之间的差距。简单地说，乖离率就是股票价格与其移动平均值之间的百分比差异。
计算乖离率的方法很简单：首先确定一个特定时间段内（通常为20天）的移动平均线，然后将当前价格减去该移动平均线，并除以该移动平均线得到结果。如果这个结果为正数，则说明当前价格高于该时间段内的平局水平；如果结果为负数，则说明当前价格低于该时间段内的平局水平。
例如，假设某只股票在过去20天内交易价位如下：
10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24，25
则它们对应的20日移动均值为：(10+11+...+25)/20=17.5
现在假设当日收盘价为26元，则计算出来乖离率=(26-17.5)/17.5*100%=48.57%。这意味着当前股价比过去20天上涨了近50%。
总结而言，在投资交易中使用乖离率可以更加客观、清晰地展示出证券价格波动的趋势性和力量，从而帮助投资者更好地把握市场走向，制定出更为合理有效的交易策略。
乖离率在股票市场中的应用和意义
乖离率是一种常用的技术指标，它在股票市场中具有重要的应用和意义。乖离率是通过比较某只股票的收盘价与其均线之间的差距来衡量该股票价格走势偏离正常水平程度的指标。根据不同时间周期计算得出，可以帮助投资者分析股票趋势以及判断买入或卖出时机。
当乖离率处于高位时，说明当前价格已经明显超过了均线，表明市场存在过热情况；而当乖离率处于低位时，则可能预示着短期内该股价值会上涨。因此，在进行投资操作前，合理使用乖离率等技术分析工具可以提高交易成功概率，并为投资者制定更加有效的风险控制策略提供参考依据。
在现代证券市场中，准确把握行情变化对投资者至关重要。通过运用适合自身风险偏好和实力水平的技术手段来进行交易、规避风险、增强收益能力，则可使个人或机构获得长期稳定回报并实现财务目标。
如何利用乖离率判断股票市场趋势
乖离率是股票市场中一种常用的技术指标，它反映了股价与移动平均线之间的偏离程度。利用乖离率可以判断当前市场趋势，辅助投资者进行决策。
首先需要了解乖离率口诀：“百分之一五、十、三十为警戒线，上下突破看涨跌”。其中，“百分之一五”表示当乖离率达到1.5%时，应开始注意市场走向；“十”则代表10%的乖离率已经进入危险区域；而“三十”则意味着行情已经出现严重问题。因此，在使用乖离率进行判断时，要根据这个口诀来设置不同的预警值，并结合其他指标和信息综合分析。
在具体操作中可以考虑以下几点：首先观察股价与移动平均线（如5日/20日/60日等）之间的关系以及变化趋势；其次根据设定好的预警值来对市场风险进行评估和控制；还可以结合成交量等其他指标来验证判断结果。
在使用乖离率进行市场趋势判断时需要考虑多方面因素，综合分析才能得出准确的。投资者应该在充分了解市场基本面和技术面情况后，谨慎做出投资决策。
常见的乖离率口诀和应用技巧
乖离率是股票技术分析中的一个重要指标，用于衡量股价与其移动平均线之间的差异程度。在股市行情波动频繁的背景下，乖离率可以帮助投资者更好地把握市场方向和趋势。以下是常见的乖离率口诀和应用技巧：
1.乖离率计算公式：（收盘价-MA）/MA*100%。
2.如果乖离率大于0，则说明当前价格高于移动平均线；如果小于0，则说明价格低于移动平均线。
3.乖离率能够帮助投资者判断当前市场处于超卖还是超买状态，并做出相应操作。
4.当短期内多头力量较强时，一般会表现为价格高位振荡或上涨，此时可以使用正数值的快速移动平均线作为参考。
5.当短期内空头力量较强时，一般会表现为价格低位振荡或下跌，此时可以使用负数值的慢速移动平均线作为参考。
6.在实际操作过程中需要结合其他指标进行综合分析，在确定具体交易策略前必须进行充分的研究和实践。
乖离率是股票技术分析中非常重要的指标之一，掌握其计算方法和应用技巧可以帮助投资者更好地理解市场趋势和行情走向。
乖离率与其他技术指标的关系及优缺点
乖离率是一种常用的技术指标，它能够反映出股价与其移动平均线之间的差异。乖离率越高，说明股价偏离其移动平均线越远，表明市场处于超买或者超卖状态。而口诀为“大涨跌幅、小乖离位”则提示我们，在短期内发生大涨或者大跌时应该注意到乖离率是否已经达到了过度的程度。
与其他技术指标相比较而言，乖离率具有以下优缺点：
优点：
1.对于短期波动进行判断准确性更高。
2.反映市场情况更加直观。
3.在特定行业和板块方面适用性强。
缺点：
1.由于仅仅关注价格与移动平均线之间的差异，并未充分考虑其他因素对股价影响。
2.不同周期下的计算方式不同，可能造成误解。
3.不适合在单一时间段作为唯一依据来做交易决策。
乖离率是一个简单有效且广泛应用的技术指标。但作为投资人员应该综合多个因素来进行判断，以避免单一指标的误导。
